Publicamos sobre o trabalho da IBM transformando os chips de computação e criando uma linguagem de programação completamente nova para uma chamada computação cognitiva.
Toda essa mudança computacional muda a maneira como nos relacionamos com nossos devices, passando de um uso unidirecional para um uso bem mais ativo por parte do computador e isso interfere em tudo o que vamos fazer, inclusive em como inovar.
O Fundador e CEO da Expect Labs, no vídeo abaixo, conta que estamos mais avançados que nunca neste tipo de tecnologia e que um dos maiores objetivos é o reconhecimento de fala e capacidade de criar um sistema inteligente que pode responder perguntas sobre tudo. Nos últimos 18 meses as tecnologias de reconhecimento de fala tiveram um incremento de 30% em sua qualidade, devido ao alto uso de aplicativos e ferramentas com este tipo de tecnologia.
Um dos maiores problemas dos pesquisadores era a falta de banco de dados de fala para o aprendizado da máquina e a implementação de melhorias. E isso criava um ciclo vicioso, onde os usuários não alimentariam o sistema, porque ele era falho e os pesquisadores não poderiam melhorá-lo, porque não havia banco de dados. Com esse aumento do uso do reconhecimento de fala, as perspectivas mudam e criam possibilidades bem mais palpáveis.
As grandes complexidades envolvem o processamento de áudio em tempo real, já que para consumir este tipo de informação, muita energia é necessária e o tempo deixa a desejar; a análise de linguagem complexa, já que não seremos treinados para dizer uma frase padrão e sim solicitaremos um comando ou faremos uma pergunta da maneira como estamos acostumados a fazer com um ser humano; gráficos de aprendizagem customizados e aprendizado de máquina avançado, permitindo que a máquina possa ser sempre aprimorada e que o sistema seja tão forte que possa ser incluído em diversas áreas das nossas vidas.
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