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Como ganhar dinheiro com big data em Saúde?

Article-Como ganhar dinheiro com big data em Saúde?

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Um dia desses estava conversando com um executivo de uma grande organização de saúde no Brasil e ele me falou o seguinte: “Eduardo, nós temos interesse em big data e vamos começar a usar esta tecnologia na nossa organização em um futuro próximo, mas tenho curiosidade em saber quais são as “startups” de saúde nas quais os VCs (“venture capital”) estão “apostando suas fichas” em big data e, se eles já estão ganhando dinheiro nessas startups?”. Naquela época falei que não tinha “bola de cristal”, mas fiquei “encucado” com a pergunta e resolvi investigar e, daí, “nasceu” esta matéria!

Big data em Saúde, uma palavra mágica mas – ainda - com problemas a endereçar: embora big data em saúde seja uma grande oportunidade que vai transformar a Saúde nos próximos anos [1], nos EUA as empresas de saúde que abraçaram essa tecnologia, a implantaram em apenas 15% nos seus processos e, no Brasil, esse percentual está beirando o “quase zero por cento”! [2] Ou seja, o big data ainda tem muito espaço para ser implantado nos EUA, enquanto no Brasil possui um “mundo” de oportunidades na área.

Implantar big data nos processos de uma organização de saúde não é uma tarefa trivial. Embora seja importante pensar em big data na área de Saúde [3] [4], tem gente que acredita que o mercado brasileiro ainda está longe de implantá-lo nos processos [5], por razões típicas do setor. As empresas de saúde nos EUA destacam que a grande “dor de cabeça” que estão tendo com big data é – principalmente – no que consistem em “combinar os diferentes tipos de fontes de dados” que existem [6]. Outro grande desafio – de forma geral - é na área de mão de obra. A tecnologia exige mão de obra especializada que ainda é escassa [7], [8], [9] e [9.a]. Aqui teremos grandes oportunidades para formação de mão de obra! Particularmente em saúde, um dos grandes desafios é a contratação de cientistas de dados com o “mix” adequado entre o “know-how” de estatística e o de saúde. Essa foi a experiência da UnitedHealthcare – proprietária da Amil no Brasil - com big data nos EUA [9.b]. Mais uma razão para treinar a mão de obra específica de big data para saúde. Veja aqui [10] outros desafios para a implantação de big data em saúde.

Quais as “startups” de big data em saúde que os VCs estão apostando?: Segundo a aceleradora de saúde americana Rock Health, os VCs investiram 4,1 BUS$ em Saúde Digital em 2014, quantia que representou o valor do total do que foi investido nos três anos anteriores de 2011 a 2013 [2] e [11].

A área com maior “Ibope” de investimento em Saúde Digital em 2014 foi justamente o Big Data e “Analytics”, com um total de 393 MUS$ de investimento dos VCs (9,6% do total investido no ano). Os principais investidores em 2014 foram: KPCB, Khosla Ventures, Sequoia, Andreessen Horowitz, First Round, e Venrock. As principais “startups” [12] a receber investimentos em 2014 foram: (a) NantHealth; (b) Flatiron (132 MUS$); (c) CitiusTech (100 MUS$); (d) Dedalus (89 MUS$); (e) MedHOK (78 MUS$); (f) Cohealo (9 MUS$); (g) Mousera (8,8 MUS$); (h) Aver (8,5 MUS$); e (i) Indigo (8,5 MUS$).

As seguir apresentamos um detalhamento de cada uma dessas startups:

(a) NantHealth: Focada na convergência de medicina biomolecular e bioinformática com serviços de tecnologia que qualificam médicos, pacientes e operadoras de saúde. Ver mais detalhes da NantHealth aqui [13]. Fornece serviços de big data em “Medicina de Precisão” (ou “Medicina Personalizada”). A Nanthealth é campeã em investimento de VC pois recebeu 320 MUS$ de investimento dos quais a grande maioria (250 MUS$) capitaneados pelo Sovereign Wealth Fund (da Kuwait Investment Authority) [13.a]. Essa voracidade de investimentos demonstra que o negócio de Medicina de Precisão [13.b] (ou Medicina Personalizada [13.c] como prefere uns outros) será um grande negócio nos próximos 5 – 10 anos. Anote isso no seu caderninho!

(b) Flatiron: Agrega e transforma dados clínicos e financeiros do EMR (“electronic medical record”) e sistemas de faturamento em tempo real para a inteligência em oncologia [14]. Também fornece serviços de big data em Medicina de Precisão [15]. O VC Google Ventures investiu 100 MUS$ na Flatiron. Como vemos, a demonstração dos VCs em investir em empresas de ponta em oncologia (vide NantHealth e Flatiron) está dando um bom “Ibope” no mercado de big data.

(c) CitiusTech: Esta startup é um provedor de TI para o mercado de saúde que resolveu estruturar uma prática de serviços de “big data” para o mercado de saúde. Qual o diferencial deles? Conhece o mercado de saúde e saberá então como alavancar a tecnologia big data nesse setor. Veja que interessante: “abocanharam” um investimento de 100 MUS$ [16]. O principal investidor da CitiusTech é a empresa de “private equity” conhecida General Atlantic [16.a].

(d) Dedalus: Também é fornecedor mundial de TI para o mercado de saúde com atuação na Europa, Ásia, África e Américas. Interessante é que de forma similar a startup CitiusTech tem VC apostando em TI onde foi investido a “bagatela” de 89 MUS$ [17]. O principal investidor da Dedalus é Hutton Collins [17.a]. A CitiusTech e a Dedalus são dois bons exemplos para empresas de TI brasileiras que nos mostra que big data em Saúde pode ser uma boa oportunidade para o setor de TI. Think about!

(e) MedHOK: fornecedora de software para planos de saúde, de ACOs (“accountable care organizations”), serviços médicos residenciais, gestores de benefícios de farmácia (PBM = “pharmacy benefit managers”) e farmácias especializadas. Levantou em 2014 a quantia de 78 MUS$ de financiamento. O software da MedHOK fornece uma plataforma inteligente para organizar as informações relevantes e acionáveis dos pacientes, e depois, compartilhar essas informações com os pacientes, médicos, coordenadores de saúde, operadoras de saúde, no momento adequado, e fornecer aos contribuintes informações para melhorar os resultados de saúde, de gestão de cuidados e de conformidade. A plataforma da MedHOK é baseada na web, e pode ser usada em um PC ou dispositivos móveis. O investimento feito nessa empresa visou desenvolver/explorar a “prática” de big data na área de TI em saúde! [18]. Os principais investidores da MedHOK são as empresas Bain Capital Ventures e Spectrum Equity [17.a].

(f) Cohealo: Espécie de AirBNB para equipamentos de saúde [19]. Você sabia? Aparentemente a “economia do compartilhamento” famosa com o Uber (veículos) e o AirBNB (hospedagem) parece que chegou na área de saúde. A Cohealo disponibiliza equipamentos hospitalares no modo de “pagamento pelo uso” para o segmento de saúde [20] e [21]. A Cohealo capturou 9 MUS$ de investimento das empresas Romulus Capital e Krillion Ventures [22]

(g) Mousera: esta startup está construindo uma plataforma para acelerar a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos [23]. Interessante essa abordagem da Mousera que recebeu 8,8 MUS$ de investidores.

(h) Aver: essa “startup” tem uma plataforma de dados para facilitar o reembolso na área de saúde e trabalha com sistemas de faturamento nesse segmento, A Aver recebeu em 2014 um investimento de 8,5 MUS$ e os principais investidores são a Drive Capital e a GE Ventures [24] e [25].

(i) IndiGO: essa “startup” utiliza algoritmos avançados para analisar as informações específicas da saúde de uma pessoa e prever os riscos dos resultados de efeitos adversos de saúde, como também, o benefício da adesão a medicação e mudanças no estilo de vida das pessoas. Interessante! A IndiGo recebeu um investimento em 2014 de 8,5 MUS$.

Outras “startups” na área de Saúde [26] também estão recebendo investimentos de VCs em big data. Cabe destacar aqui a Zephyr Health [27] e a Foundation Medicine [28] – esta última focada no tratamento do câncer - que estão aportando investimentos do VC KPCB (Kleiner Perkins Caufield and Byers) [2].

Pelo que vimos acima, as “startups” de big data que “abocanharam” mais investimentos dos VCs em 2014 no segmento de big data foram aquelas associadas a “Medicina de Precisão” em oncologia (NantHealth e a Flatiron). Com o anúncio da iniciativa de “Medicina de Precisão” americana pelo Presidente Obama em janeiro desse ano [29], o assunto está na “crista da onda” nos EUA e, daqui a pouco, vai “correr o mundo”. O interesse nos VCs em oncologia é muito compreensível pois o câncer é uma morbidade de tratamento muito caro, pela natureza do próprio tratamento – e muitas vezes sem cura. Oncologia – com certeza – é uma área muito promissora para se ganhar dinheiro com big data mas existem outras áreas clínicas em saúde para se ganhar dinheiro com big data [1] e [4].

A despeito da grande quantidade de investimentos colocada na pesquisa do câncer, o tratamento dessa morbidade ainda é baseado na "experimentação". Com a “Medicina de Precisão”, os cientistas acreditam que a tecnologia de big data vai permitir acelerar o processo do tratamento por volta de 2020 e analisar problemas específicos dos pacientes. Recentemente, a Universidade de Oregon (Oregon Health & Science University) e a Intel anunciaram uma parceria para lançamento de uma Plataforma Colaborativa de Câncer na Nuvem [30], [31] e [32].

Finalmente, se você não gostou do título dessa matéria, “do not se apoquente” comigo. Apenas fiz uma provocação “light” para motivar o tema. É claro que existirão várias outras oportunidades para se ganhar dinheiro com big data em medicina do que aquelas comentadas aqui pois, cada vez mais, a medicina será comandada por dados e informação [33].

Venha e aposte você também nessa onda de big data em saúde ... isso dará “liga”!

Referências:

[1] Internet das Coisas: Como “Big Data” pode guiar a transformação da Saúde?, Convergência Digital, 06.abr.2015

http://convergenciadigital.uol.com.br/cgi/cgilua.exe/sys/start.htm?infoid=39314&sid=15

[2] Video: Fireside Chat – Stanford Big Data 2015, Brook Byers from KPCB, 22.may.2015

[3] Por que é importante pensar em Big Data?, Saúde Business, 22.jul.2015

http://saudebusiness.com/noticias/por-que-e-importante-pensar-em-big-data/

[4] Por que “big data” é “big” em Saúde?, Saúde Business, 27.jun.2015

http://saudebusiness.com/por-que-big-data-e-big-em-saude/

[5] Big Data: um aliado ainda distante da Saúde brasileira, Saúde Business, 06.ago.2015

http://saudebusiness.com/noticias/big-data-um-aliado-ainda-distante-da-saude-brasileira/

[6] White Paper: Analytics in Healthcare, February 2015

http://www.cdwnewsroom.com/wp-content/uploads/2016/01/CDW_Healthcare-Analytics-PR-Report_FINAL.pdf

[7] How to Become a Data Scientist, Presentation of Zipfian Academy, 02.jul.2014

[8] How to Become a Data Scientist for Free, Data Science Central, 25.mar.2015

http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/how-to-become-a-data-scientist-for-free

[9] Become a Data Scientist in 8 Easy Steps, Narmis, 04.mar.2015;

http://www.narmis.ca/Blogs/Post/504/Become-a-Data-Scientist-in-8-Easy-Steps

[9.a] So you want to be a data scientist?, Nature, 18.mar.2013 http://blogs.nature.com/naturejobs/2013/03/18/so-you-want-to-be-a-data-scientist

[9.b] How Big Data Keeps United Healthcare Nimble, Information Management, 01.apr.2015

http://www.information-management.com/news/big-data-analytics/how-big-data-keep-united-healthcare-nimble-10026746-1.html

[10] Healthcare: 7 Challenges Big Data Poses for IT Leaders, 15.jul.2015

http://www.healthcareitnews.com/news/7-pain-points-big-data

[11] Digital Health Funding Tops $4.1B: 2014 Year in Review, Rock Health, 01.jan.2015

http://rockhealth.com/2015/01/digital-health-funding-tops-4-1b-2014-year-review/

[12] StartUp Health Insights Annual Report: 2014: The Year Digital Health Broke Out, Startup Health, 22.dec.2014

http://www.ageinplacetech.com/files/aip/StartUp-Health-2014-Year-End-Insights-Report.pdf

[13] Referências do Google sobre NantHealth e Big Data

https://www.google.com.br/search?q=%22big+data%22+nanthealth+&ie=utf-8&oe=utf-8&gws_rd=cr&ei=DS7NVceqMcqtwATy9Y2YAg

[13.a] Nanthealth Raises $320 Million in Venture Capital, Business Valuation Tools, 02.oct.2014

http://businessvaluationtools.com/blog/2014/10/nanthealth-raises-320-million-in-venture-capital/

[13.b] Precision Medicine, Wikipedia

https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_medicine

[13.c] Personalized Medicine, Wikipedia

https://en.wikipedia.org/wiki/Personalized_medicine

[14] Referências do Google sobre Flatiron e Big Data

https://www.google.com.br/search?q=%22big+data%22+nanthealth+&ie=utf-8&oe=utf-8&gws_rd=cr&ei=DS7NVceqMcqtwATy9Y2YAg#q=%22big+data%22+flatiron

[15] Can Big Data Cure Cancer?, Fortune, 24.jul.2014

http://fortune.com/2014/07/24/can-big-data-cure-cancer/

[16] Referências do Google sobre CitiusTech e Big Data

https://www.google.com.br/search?q=%22big+data%22+healthcare+CitiusTech+&ie=utf-8&oe=utf-8&gws_rd=cr&ei=8YHOVaGCEMScwATHsrmoAw

[16.a] General Atlantic invests in healthcare technology services provider CitiusTech, 20.mar.2014

http://www.vccircle.com/news/technology/2014/03/20/general-atlantic-invests-healthcare-technology-services-provider

[17] Referências do Google sobre Dedalus e Big Data

https://www.google.com.br/search?q=%22big+data%22+healthcare+CitiusTech+&ie=utf-8&oe=utf-8&gws_rd=cr&ei=8YHOVaGCEMScwATHsrmoAw#q=%22big+data%22+healthcare+Dedalus

[17.a] Practice management sees big investments, Healthcare IT News, 15.apr.2014

http://www.healthcareitnews.com/news/practice-management-sees-big-investments

[18] Referências do Google sobre MedHOK e Big Data

https://www.google.com.br/search?q=%22big+data%22+healthcare+CitiusTech+&ie=utf-8&oe=utf-8&gws_rd=cr&ei=8YHOVaGCEMScwATHsrmoAw#q=%22big+data%22+healthcare+MedHOK

[19] Referências do Google sobre Cohealo e Big Data

https://www.google.com.br/search?q=%22big+data%22+healthcare+CitiusTech+&ie=utf-8&oe=utf-8&gws_rd=cr&ei=8YHOVaGCEMScwATHsrmoAw#q=%22big+data%22+healthcare+Cohealo

[20] Cohealo CEO Featured on CNBC: How the Sharing Economy is Changing Health Care, CNBC, 25.jul.2015

http://cohealo.com/cohealo-ceo-featured-on-cnbc-how-the-sharing-economy-is-changing-health-care/

[21] Press Release: Cohealo Showcases First Technology Platform Allowing Health Systems to Share Medical Equipment at HFMA ANI 2015, Business Wire, 24.jun.2015

http://cohealo.com/press-release-cohealo-showcases-first-technology-platform-allowing-health-systems-to-share-medical-equipment-at-hfma-ani-2015/

[22] Cohealo Raises $9M To Bring Healthcare Supply Chain to the 21st Century, HIT Consultant, 02.oct.2014

http://hitconsultant.net/2014/10/02/supply-chain-startup-cohealo-raises-9m-series-a-round/

[23] Proteus alum’s stealth startup Mousera raises $20M, Medcity News, 30.jun.2015

http://medcitynews.com/2015/06/proteus-alums-stealth-startup-mousera-raises-20m/

[24] Aver Informatics Raises $8.5 Million To Tackle Healthcare Payments, TechCrunch, 28.may.2014

http://techcrunch.com/2014/05/27/aver-informatics-raises-8-5-million-to-tackle-healthcare-payments/

[25] Aver Informatics Raises $8.5 Million to Simplify the Healthcare Reimbursement Process, HIT Consultant, 27.may.2014

http://hitconsultant.net/2014/05/27/aver-informatics-raises-8-5-million-to-simplify-the-healthcare-reimbursement-process/

[26] Big Data Healthcare Analytics Startups See 161% More Funding than All of 2013 in First 6 Months of 2014, CB Insights, 26.jul.2014

https://www.cbinsights.com/blog/healthcare-analytics-big-data-2014/

[27] Zephyr Health

https://zephyrhealth.com/

[28] Foundation Medicine

http://www.foundationmedicine.com/

[29] President Obama Speech on the Precision Medicine Initiative, White House, 30.jan.2015

[30] Same Day Cancer Treatment By 2020? Data Scientists Think So, Forbes Magazine, 21.aug.2015

http://www.forbes.com/sites/leoking/2015/08/21/same-day-cancer-treatment-big-data-intel-ohsu/

[31] Intel & OHSU Announce Collaborative Cancer Cloud at Intel Developer Forum, Intel, 17.aug.2015

https://communities.intel.com/community/itpeernetwork/healthcare/blog/2015/08/17/intel-ohsu-announce-collaborative-cancer-cloud-at-intel-developers-forum

[32] Video: Collaborative Analytics for Personalized Cancer Care, Intel https://www-ssl.intel.com/content/www/us/en/big-data/xeon-e7-collaborative-analytics-ohsu-cancer-institute-video.html

[33] Can Technology Fix Medicine?, MIT Technology Review, 21.jul.2014 [download under free free registration]

http://www.technologyreview.com/news/529011/can-technology-fix-medicine/

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