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Fatos e ações tecnológicas para mitigar o Covid-19

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Dados do Fitbit sugerem que a COVID-19 produz efeitos prolongados.

Uma nova pesquisa publicada em julho no JAMA Network Open indica que algumas pessoas experimentam sintomas persistentes de COVID-19 meses após a recuperação. Os dados vêm do estudo DETECT (Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment), que coleta dados de saúde de diferentes wearables (como Fitbits, Apple Watches, Garmins, Oura Rings ou qualquer outro que possa compartilhar dados com o Google Fit ou Apple HealthKit) para compreender as alterações individuais associadas a doenças virais, incluindo COVID-19. O estudo analisou 875 usuários do Fitbit que relataram sintomas de uma doença respiratória aguda e foram submetidos ao teste COVID-19. Ele comparou seus dados vestíveis da linha de base até a doença e de volta à linha de base para ver como o COVID-19 afetou a recuperação. Indivíduos com COVID-19 demoraram mais para retornar às suas linhas de base de frequência cardíaca, sono e atividade do que aqueles com sintomas cujo teste foi negativo. Em média, as pessoas com COVID-19 experimentaram efeitos fisiológicos prolongados por dois a três meses, com alguns demorando muito mais para voltar ao normal. Os participantes positivos para COVID-19 tenderam a experimentar uma queda na frequência cardíaca em repouso no início dos sintomas, seguida por um período prolongado de frequência cardíaca elevada que durou em média 79 dias. No entanto, um pequeno subconjunto de participantes (13,7%) experimentou uma frequência cardíaca em repouso acima do normal por mais de 133 dias. A contagem de passos e a quantidade de sono voltaram à linha de base mais rápido do que a freqüência cardíaca em repouso em 32 e 24 dias, respectivamente. O estudo também coletou dados de sintomas nos estágios iniciais da doença e descobriu que indivíduos positivos para COVID-19 experimentaram frequências mais altas de tosse, dores no corpo e falta de ar. Os pesquisadores observam que apenas monitorar os sintomas no início da doença pode ser uma possível limitação do estudo, porque eles não puderam comparar as alterações fisiológicas de longo prazo com os sintomas de longo prazo. Apesar disso, os pesquisadores acreditam que as pessoas que apresentam sintomas piores no início e que apresentam distúrbios maiores em sua frequência cardíaca demoram mais para se recuperar. Leia o estudo completo aqui.

Covid-19: máscaras cirúrgicas fornecem "redução significativa" nas partículas expiradas (apesar do vazamento nas bordas)

Máscaras faciais bloqueiam partículas expiradas, apesar do vazamentoUm novo estudo da Universidade da Califórnia, UC Davis e da Icahn School of Medicine no Mount Sinai confirma que as máscaras cirúrgicas reduzem efetivamente as partículas transportadas pelo ar que saem da fala ou da tosse, mesmo depois de permitir o vazamento ao redor das bordas da máscara. Os resultados estão publicados em Relatórios Científicos. Usar máscaras e outras coberturas faciais pode reduzir o fluxo de partículas transportadas pelo ar que são produzidas durante a respiração, fala, tosse ou espirro, protegendo outras pessoas de vírus transportados por essas partículas, como SARS-CoV2 e gripe, disse Christopher Cappa, professor de civil e engenharia ambiental na UC Davis. As máscaras de alta eficiência, como os respiradores N95, são projetadas para selar bem o rosto, enquanto as máscaras cirúrgicas e a maioria das máscaras de tecido deixam pequenas lacunas nas laterais, que podem ser reduzidas quando usadas corretamente. Os pesquisadores observaram as partículas fluindo dessas lacunas sentando voluntários em frente a um instrumento que conta as partículas transportadas pelo ar até o tamanho de meio mícron. Os 12 voluntários liam em voz alta ou tossiam, com e sem máscara cirúrgica do tipo amplamente utilizado pelo público, seja com a boca diretamente em frente ao funil do contador de partículas, virada para o lado, ou com a cabeça baixa ou levantada para contar as partículas que passam diretamente pela máscara ou vazam pelas laterais. Os pesquisadores descobriram que usar uma máscara enquanto fala reduziu as partículas diretamente através da máscara em uma média de 93%, da parte inferior em 91%, nas laterais em 85% e na parte superior em 47%, embora com grande variabilidade entre os indivíduos. Eles obtiveram resultados semelhantes para tosse. A equipe usou simulações para modelar a redução geral de partículas devido ao uso de uma máscara, permitindo vazamento nas bordas. Eles calcularam que a eficiência geral das máscaras era de cerca de 70% para falar e 90% para tossir. “Embora o escape de ar limite a eficiência geral das máscaras cirúrgicas na redução das emissões de partículas expiratórias, essas máscaras fornecem uma redução substancial”, disse Cappa. “Nossos resultados confirmam que o uso de máscara proporciona uma redução significativa na probabilidade de transmissão de doenças por meio de partículas expiratórias, especialmente quando indivíduos infectados e suscetíveis usam máscaras”. Confira o Estudo aqui.

AI detecta Câncer/Próstata nas Tomografias Computadorizadas

Pesquisadores da RMIT University em Melbourne, Austrália, criaram um sistema de IA que pode identificar câncer de próstata durante tomografias de rotina. Normalmente é difícil detectar o câncer de próstata em imagens de TC, e a radiação torna a TC inadequada como modalidade de rastreamento. No entanto, se os homens forem submetidos a exames abdominais ou pélvicos por outros motivos, este sistema mais recente pode ajudar a detectar o câncer de próstata e permitir que os médicos iniciem o tratamento precoce.O câncer de próstata continua sendo uma causa significativa de mortalidade por câncer em homens. Na Austrália, onde essa tecnologia foi desenvolvida, o câncer de próstata é responsável por aproximadamente 12% das mortes por câncer em homens. Embora os cânceres de próstata geralmente cresçam lentamente, muitas vezes passam despercebidos por anos, o que é lamentável, pois o tratamento precoce é um fator significativo nos resultados positivos. Embora os homens com mais de uma certa idade sejam incentivados a fazer exames de próstata de rotina com seu médico, muitos pulam essas consultas, levando a um câncer não diagnosticado que pode crescer sem ser verificado por anos. Embora nada possa substituir um exame de próstata com um clínico, a descoberta acidental de câncer de próstata pode ajudar significativamente muitos homens que, de outra forma, estariam alheios à realidade interna. Os pesquisadores australianos treinaram seu software de IA para identificar o câncer de próstata em tomografias, usando um conjunto de dados de exames de homens assintomáticos com e sem câncer de próstata. Identificar o câncer de próstata em uma tomografia computadorizada é normalmente complicado, mesmo para observadores humanos altamente treinados, mas o sistema de IA lidou bem com isso. “Treinamos nosso software para ver o que o olho humano não consegue, com o objetivo de detectar o câncer de próstata por meio da detecção acidental”, disse Ruwan Tennakoon, pesquisador envolvido no estudo. Confira mais informações sobre o tema.

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