A Infermedica, uma plataforma de pré-diagnóstico e coordenação de cuidados movida a IA - lançou uma nova solução pediátrica para permitir o diagnóstico preliminar e a triagem de bebês, crianças pequenas e crianças. Com esta nova funcionalidade, a Infermedica agora pode fornecer recomendações de cuidados de saúde primários aos pacientes desde o dia em que nascem e fornecer suporte para toda a família. Ele está disponível globalmente em 18 idiomas. A solução se integrará com as ferramentas de IA existentes da Infermedica (API, Symptom Checker e Call Center Triage), que realizaram mais de oito milhões de check-ups de saúde, e permitirá que pais e cuidadores façam check-ups para seus filhos, direcionando-os para o nível de atenção mais adequado. A capacidade foi testada por pediatras e empresas de saúde parceiras. Os médicos externos avaliaram as recomendações de triagem da solução como seguras em 96,7% dos casos. Modelos corporais: os indivíduos se envolvem mais quando podemos nos identificar com o que vemos. Por isso a Infermedica acrescentou modelos corporais infantis ajustados à sua idade e sexo. Data exata de nascimento: No caso de diagnosticar bebês e crianças pequenas, saber sua idade exata pode impactar significativamente nos resultados e recomendações. É por isso que a Infermedica pergunta a data de nascimento e leva em consideração se a criança nasceu cedo, na hora ou tarde. Perguntas sobre a família: Perguntar sobre parentes próximos nos ajuda a aprender mais sobre a criança em questão. Por isso, em alguns casos, o verificador de sintomas do Infermedica pede informações de saúde dos pais, irmãos ou avós da criança. Explicações e instruções: Isso ajuda os pais a obter uma compreensão clara dos termos médicos usados durante a entrevista e a realizar exames básicos em casa. Disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, as orientações incluem se devem visitar um médico imediatamente, esperar para ver como as condições melhoram ou autocuidados, e a solução também fornece instruções para check-ups simples para avaliar melhor o estado de uma criança. O AI aprende com um extenso banco de dados de dados pediátricos para tomar decisões informadas sobre o atendimento ao paciente. A análise leva em consideração mais de 200 condições pediátricas, que cobrem 90% da Carga Global de Doenças (GBD), uma ferramenta para quantificar a perda de saúde de centenas de doenças, lesões e fatores de risco, para os países da OCDE, bem como fatores de risco específicos relacionados à idade da criança ao dia e 'tuplas' - um grupo de diferentes sintomas que são inofensivos em si mesmos, mas quando considerados em conjunto, podem significar algo mais sério.
