A Amazon Web Services (AWS), o Hospital das Clínicas da Universidade Federal de Minas Gerais (HC-UFMG) e o Centro de Inovação em Inteligência Artificial para Saúde (CIIA-Saúde), também da UFMG, anunciaram em 14 de maio, em Brasília, um acordo de cooperação para desenvolver um sistema de monitoramento de pacientes oncológicos baseado em inteligência artificial e serviços de computação em nuvem.
O projeto prevê o uso de recursos tecnológicos para analisar a jornada dos pacientes com câncer dentro do sistema hospitalar, com o objetivo de apoiar a tomada de decisões clínicas, identificar riscos, antecipar eventos adversos e contribuir para protocolos de tratamento mais precisos. A iniciativa pretende também gerar evidências para um modelo de atendimento mais individualizado, alinhado às diretrizes da medicina personalizada no Sistema Único de Saúde (SUS).
Aporte tecnológico e duração do projeto
A AWS aportará US$ 100 mil em dinheiro e US$ 250 mil em créditos de nuvem para apoiar o desenvolvimento do sistema. Os recursos serão utilizados por pesquisadores da UFMG ao longo de um ano e meio, período previsto para a execução do projeto.
O modelo poderá ser replicado em outros hospitais universitários vinculados à Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (Ebserh), que mantém uma rede com 45 unidades de ensino espalhadas pelo país. A proposta é que a tecnologia também possa ser aplicada em outras especialidades médicas.
Impactos esperados no atendimento do SUS
Segundo os envolvidos, a adoção de infraestrutura em nuvem deve contribuir para maior agilidade no processamento de dados, melhor aproveitamento de recursos, sustentabilidade operacional e mais resiliência nas aplicações desenvolvidas. Paralelamente, o CIIA-Saúde tem trabalhado no desenvolvimento de protocolos e tecnologias para o armazenamento e uso seguro de dados de saúde, inclusive em ambientes de nuvem.
O HC-UFMG, hospital universitário público com 96 anos de funcionamento, faz parte da rede Ebserh desde 2013. Atua exclusivamente pelo SUS, atendendo pacientes de média e alta complexidade, e serve como campo de formação para estudantes de diversas áreas da saúde da universidade.
