As startups Salva Health (Colômbia), Sofya (Brasil) e Kintsu (Brasil) foram selecionadas por seus pares para receber doações não dilutivas de US$ 50 mil, US$ 25 mil e US$ 25 mil, respectivamente. A premiação é parte do programa Innovations in Health LatAm, promovido pela Village Capital com apoio da Fundação Johnson & Johnson.
O programa reuniu dez startups da Argentina, Brasil, Colômbia e México que estão desenvolvendo soluções para ampliar o acesso e a qualidade da saúde na América Latina, em áreas como dispositivos médicos, logística, serviços clínicos, gestão do cuidado e biofarmacêuticos.
Durante três meses, os participantes passaram por um processo de aceleração com avaliações mútuas baseadas em critérios de risco de investimento da Village Capital — uma metodologia que coloca os próprios empreendedores na posição de investidores. No encerramento, os três projetos mais bem avaliados receberam o aporte para impulsionar suas soluções.
“Já participei de muitos programas de aceleração, e o que mais valorizo no da Village Capital e da Fundação Johnson & Johnson é a combinação de ferramentas, networking e até ‘terapia em grupo’ em um espaço seguro. Existe um esforço genuíno para construir comunidade — e isso faz toda a diferença”, destacou Vinicius Moura, fundador da Huna, uma das startups participantes.
Conheça as startups selecionadas:
- Salva Health (Bogotá, Colômbia): desenvolveu um dispositivo portátil com inteligência artificial para detecção precoce do câncer de mama.
- Sofya (São Paulo, Brasil): usa IA para transcrever consultas médicas, estruturar dados e completar prontuários de forma integrada com sistemas eletrônicos de saúde.
- Kintsu (São Paulo, Brasil): oferece uma plataforma que apoia médicos na definição de tratamentos mais assertivos para doenças imunomediadas, com foco na precisão diagnóstica.
A metodologia de seleção entre pares adotada pela Village Capital tem se mostrado eficaz para ampliar o acesso a capital e prever com maior precisão o desempenho futuro das startups — superando, em alguns casos, modelos tradicionais de fundos de impacto.