Business Analytics ajudam, mas não da noite para o dia

O sistema americano de saúde está em condições precárias. Fornecedores de serviços de saúde enfrentam as pressões do Affordable Care Act, que aumenta custos operacionais e deixa o país atrás de muitos outros quando se trata de resultados de tratamento de pacientes.

Organizações de saúde precisam repensar a forma como seus serviços são sistematizados para se tornarem mais eficientes e eficazes. Será que business analytics poderia ser a cura para os sistemas de saúde?

Business analytics causam agitação. É uma das diversas e potencialmente interessantes inovações tecnológicas que têm surgido para lidar com essas questões. Praticando uma exploração estatística e intensiva de dados, direcionando eficiência na organização, as análises de negócios podem gerar benefícios tremendos quando realizado corretamente. Por exemplo, o Mount Sinai Medical Center, em Miami Beach, usou business analytics para concluir que pagava mais caro por marca-passos e negociou melhores preços com o fornecedor.

Durante a conferência HIMSS deste ano, nós testemunhamos diversas startups vendendo soluções imediatas de business analytics para organizações de saúde. No entanto, essas empresas enfrentam o clássico problema de adoção Everett Rogers. Rogers foi um professor de sociologia, que definiu cinco fatores que influenciam a decisão de adoção ou rejeição de uma inovação. Existem três qualidades nesta lista que fornecedores devem incorporar em seus produtos para que eles consigam êxito e espaço: compatibilidade, testabilidade e observabilidade. Eventualmente organizações de saúde irão adotar business analytics, mas o processo deve levar alguns anos. Eis o motivo:

Falta de compatibilidade entre sistemas

Embora muitos provedores de serviços de saúde queiram abraçar imediatamente a ideia de incorporar business analytics em suas organizações, a integração com infraestruturas existentes representa um conjunto único de desafios. A maioria dos sistemas de TI de hospitais foi instalada entre 1998 e 2005. Um relatório da HIMSS de 2011 diz que enquanto aplicativos comprados antes de 1999 podem estar se aproximando do fim de sua vida útil, especialmente devido a sua inabilidade de suportar as mudanças nos processos operacionais que devem ocorrer até 2015, espera-se que essas organizações irão tentar estender a vida útil desses ambientes por, pelo menos, mais dois ou três anos.

Em grande parte, esses sistemas de TI foram projetados para suprir as necessidades dessas organizações nos anos 1990. A maioria não foi pensada para suportar capacidades de business analytics. Esses sistemas estão em uso pelos últimos 16 anos, e, como resultado, já foram presumidamente adaptados e recodificados de acordo com as necessidades das organizações.

Neste ponto, cada sistema tem sua própria arquitetura única, e pode não rodar eficientemente devido às múltiplas edições. Tentar integrar um software de business analytics a um sistema que já acumula uma quantidade colossal de dívidas técnicas é caro demais para hospitais e leva muito tempo.

Para que um software de business analytics chegue ao mercado, antes precisa ser testado por um ou dois hospitais. Se a integração inicial para esses testes levar alguns anos, esqueça o ponto de partida muitos desses softwares não sairão do papel. Além disso, tanto organizações de saúde quanto fornecedores enfrentam o desafio da customização. Cada organização de saúde, até certo ponto, exige que o software de business analytics seja feito sob medida para o negócio; caso contrário, se torna menos informativo. Isto acaba por consumir muito tempo do fornecedor. No mais, a customização pontual é um modelo de negócio caro para qualquer empresa e pode resultar em fornecedores que deixam o mercado antes mesmo de se estabelecerem.

Para que um novo software tenha sucesso, membros de equipes precisam de treinamento para usá-lo corretamente. Além disso, depois que os dados são analisados, os funcionários precisam alterar ainda mais seu comportamento para aumentar a eficiência, de acordo com os resultados dessas análises. Mudança de comportamento consome tempo e atrasa resultados. Mas, para chegar neste ponto, fornecedores precisam determinar métricas apropriadas para demonstrar uma ligação clara entre comportamento e benefício financeiro.

Subsequentemente, medidas para eficiência de equipe precisam ser desenvolvidas, podendo ser um processo doloroso. O desenvolvimento de barômetros e a modificação de comportamento deferem ganhos notáveis em eficiência, e organizações prestadoras de serviços de saúde podem abandonar as análises de negócio antes mesmo de colher os benefícios.